viernes, 27 de junio de 2008

CLASIFICACION DE LAS SERIES TEMPORALES

SERIES ESTACIONARIAS:
Una serie es estacionaria si la media y la caribilidad se mantienen constantes a lo largo del tiempo que se estudian los datos.
Una serie es estacionaria cuando se encuentra en equilibrio estadistico en el sentido de que sis propiedades no varian a lo largo del tiempo y por lo tanto no puede existir tendencia.
Los datos varian alrededor del mismo valor y siempre con la misma variabilidad.


COMENTARIO:
SON SERIES QUE NO TIENEN VARIABILIDADY MANTIENEN LA MISMA FRECUENCIA A LO LARGO DEL TIEMPO O PERIODO EN QUE SE ESTUDIE EL FENOMENO.

lunes, 16 de junio de 2008

CLASES DE TENDENCIA:

ESTOCASTICA:
Proporciona un procedimiento elegante para descomponer series de tiempo macroeconomicos de hecho una tendencia estocastica como un componente secilar un componente ciclico.
Son sucesiones de las variables aleatorias siendo su indice el tiempo y son observaciones tomadas al intervenir los iguales.
Es aquella cuyo valor solo puede saberse observando para determinar la tendencia con exactitud.


COMENTARIO:
La tendencia estocastica es la cual su valor es observado pòr medio de la realidad de los datos que se trabajan.




CONSTANTE:
Generalmente esta tipo de tendencia debe ser casi igual a cero cuando se obtienen estimaciones finales para que sea constante.
Utiliza el logaritmo de Marqueard en aritmia para saber y conocer cual es la tendencia.
Un valor grande para esta constante suele indicar problemas de condicionamiento de los datos.

COMENTARIO:
Tipo de tendencia que se caracteriza por que al hacer estimaciones debe ser igual a 0 si no podria haber un problema de condicionamiento de datos.

domingo, 15 de junio de 2008

GRAFICAS DE SERIES DE TIEMPOS

1 TENDENCIA SECULAR:
Con el primer tipo de variacion que el valor de la varible tiende a aumentar o disminuir en un periodo muy largo
2 FLUCTUACION CICLICA:
Este segundo tipo de tendencia secular observado en su mayoria en series de tiempo.
3 VARIACION:
Serie temporal o estacionaria.
4 VARIACION IRREGULAR:
Tipo de cambio que se da en analisis de series temporales.

jueves, 12 de junio de 2008

SERIES DE TIEMPOS

Una serie temporal o cronológica es un conjunto e observaciones de una variable, ordenadas según transcurre el tiempo. En una serie de tiempo las observaciones no se deben ordenar de mayor a menor debido a que se perdería el grueso de la información debido a que nos interesa detectar como se mueve la variable en el tiempo es muy importante respetar la secuencia temporal de las observaciones.
Estadística, procesamiento de señales, y econometría, una serie temporal es una secuencia de puntos de datos, medidos típicamente a intervalos de tiempo sucesivos , y espaciados (con frecuencia) de forma uniforme. El análisis de series temporales comprende métodos que ayudan a interpretar este tipo de datos, extrayendo información representativa, tanto referente a los orígenes o relaciones subyacentes como a la posibilidad de extrapolar y predecir su comportamiento futuro. De hecho uno de los usos más habituales de las series de datos temporales es su análisis para predicción y pronóstico. Por ejemplo de los datos climáticos, o de
las acciones de bolsa, o las series publiometricas.
Sirven para establecer la efectividad de medidas que afectan a grupos poblacionales teniendo en cuenta las variaciones naturales que puede haber en el tiempo. Son muy comunes en la evaluación de leyes en la población. Permiten una visión parcial de la relación causa efecto, pero no pueden extrapolar los hallazgos de la población a individuos específicos.